MySQL

常用关系型数据库

Oracle数据库

MySQL数据库

SQL Server数据库

MySQL基础

1. MySQL简介

MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典公司MySQL AB开发，现隶属于Oracle公司。它以高性能、可靠性和易用性著称，是Web应用（如 WordPress、Facebook 等）和许多企业系统的核心数据库解决方案。

• 开源关系型数据库管理系统(RDBMS)

• 使用SQL(结构化查询语言)进行数据库操作

• 支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等

2. 数据类型

通过合理选择数据类型，可以显著提高数据库性能和减少存储空间。

• 数值类型：INT, SMALLINT, TINYINT, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL

• 字符串类型：CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB

• 日期时间类型：DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, YEAR

• 其他类型：ENUM, SET, JSON(5.7+)

3. 常用命令

掌握这些指令可以完成大多数数据库操作任务。实际使用时需要根据具体场景选择合适的指令和语法。

-- 数据库操作CREATE DATABASE dbname;USE dbname;DROP DATABASE dbname;-- 表操作CREATE TABLE name (column1 datatype, column2 datatype, ...);DROP TABLE name ;ALTER TABLE name ADD columnname datatype;ALTER TABLE name DROP COLUMN columnname;

SQL语句

1. DML(数据操作语言)

DML是SQL中用于操作数据库中实际数据的语言部分

-- 插入数据INSERT INTO name (column1, column2) VALUES (value1, value2);-- 更新数据UPDATE name SET column1 = value1 WHERE condition;-- 删除数据DELETE FROM name WHERE condition;-- 查询数据SELECT column1, column2 FROM name WHERE condition;

DML 特点

• 操作对象是表中的数据（记录）

• 需要事务控制（COMMIT/ROLLBACK）

• 可以包含 WHERE 子句来限定操作范围

• 通常需要表级别的权限才能执行

• 执行后会影响数据库中的数据内容

2. DQL(数据查询语言)

DQL是SQL中专门用于数据查询的子语言，虽然从技术上讲它是DML的一个子集，但在实践中常被单独分类DQL的核心语句是SELECT。DQL 虽然只包含 SELECT 语句，但因其强大的查询能力和复杂的语法结构，成为SQL中最重要和最常使用的部分。

-- 基本查询SELECT * FROM name;-- 条件查询SELECT * FROM name WHERE column1 = value1 AND column2 > value2;-- 排序SELECT * FROM name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;-- 分组SELECT column1, COUNT(*) FROM name GROUP BY column1;-- 连接查询SELECT a.column1, b.column2 FROM name1 a JOIN name2 b ON a.id = b.id;-- 子查询SELECT * FROM name WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);

DQL 特点

• 只用于数据查询，不会修改数据库内容

• 可以非常复杂，支持多表关联、嵌套查询等

• 结果通常以结果集(ResultSet)的形式返回

• 是 SQL 中使用最频繁的部分

• 性能优化重点区域(通过索引、执行计划等)

3. 聚合函数

聚合函数是SQL中用于对一组值执行计算并返回单个值的函数，通常与GROUP BY子句一起使用。

1. COUNT(): 计数

2. SUM(): 求和

3. AVG(): 平均值

4. MAX(): 最大值

5. MIN(): 最小值

6. GROUP_CONCAT(): 连接字符串

注意事项

1. 聚合函数不能直接用在WHERE子句中(使用HAVING替代)

2. 选择列表中非聚合的列通常需要包含在GROUP BY子句中

3. 不同数据库系统可能支持不同的聚合函数或有不同的函数名称

4. 聚合函数通常会导致全表扫描，在大数据量查询时需要考虑性能优化

索引与优化

索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构，它通过创建额外的数据结构来存储表中某些列的排序值，从而快速定位数据位置，避免全表扫描。合理使用索引可以显著提高查询性能，但需要根据实际业务场景和数据特点进行设计和优化。

1. 索引类型

• 普通索引：最基本的索引

• 唯一索引：列值必须唯一

• 主键索引：特殊的唯一索引，不允许NULL

• 复合索引：多列组合的索引

• 全文索引：用于全文搜索

 2. 索引操作

-- 创建索引CREATE INDEX index_name ON name (columnname);ALTER TABLE name ADD INDEX index_name (columnname);-- 删除索引DROP INDEX index_name ON name ;

3. 查询优化

• 使用EXPLAIN分析查询

• 避免SELECT *，只查询需要的列

• 合理使用索引

• 避免在WHERE子句中对字段进行函数操作

• 使用JOIN代替子查询

• 适当分表分库

高级特性

 1. 视图

视图是MySQL中的一种虚拟表，其内容由查询定义。视图不实际存储数据，而是基于一个或多个基表（或其它视图）的动态查询结果。

CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM name;

2. 存储过程

存储过程是MySQL中一组预编译的SQL语句集合，存储在数据库中，可以通过调用来执行。

DELIMITER //CREATE PROCEDURE procedure_name(IN param1 INT)BEGIN-- SQL语句END //DELIMITER ;

3. 触发器

触发器是MySQL中一种特殊的存储过程，它会在特定的数据库事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行。

CREATE TRIGGER trigger_name BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETEON name FOR EACH ROWBEGIN-- 触发逻辑END;

4. 分区表

分区表是MySQL中将一个大表物理分割为多个更小、更易管理的部分的特性，但对用户而言仍然表现为单个逻辑表。

• 范围分区(RANGE)

• 列表分区(LIST)

• 哈希分区(HASH)

• 键分区(KEY)

总结：

    MySQL 是一款开源、高性能的关系型数据库管理系统，支持事务、索引优化和多种存储引擎，适合高并发场景。它跨平台、易扩展，广泛用于Web开发、企业应用和云计算，并支持主从复制与集群部署。

    MySQL从基础到高级的完整知识体系涵盖了数据库设计、性能优化、高可用架构等多个维度，实际应用中需要根据业务场景灵活选择合适的技术方案。