Tensorflow
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最新nod32许可证密钥 eset nod32用户名和密码 nod32激活码 nod32注册码
ESET NOD32优点：占用系统资源少、轻巧、不卡机，安装后电脑很安静。用户名：TRIAL-0255801637密码：npkxp4392b用户名：TRIAL-0255801633密码：6xdxknjfxu用户名：TRIAL-0255801...
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通过深度强化学习玩飞扬的小鸟游戏
上海交通大学项目名称： 通过深度强化学习玩飞扬的小鸟游戏 团体编号：G-07 小组成员：王文清116032910080 高晓宁116032910032钱琛1160 3...
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Enhanced learning (5)----- Time learning (Q learning, Sarsa learning)
KintokiFocus on machine learning, data mining, artificial intelligenceEnhanced learning (5)----- Time learning (Q learni...
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强化学习Q-Learning算法详解
强化学习Q-Learning算法详解强化学习Q-Learning算法详解https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=4000000...
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Q-Learning By Examples
Q-Learning By ExamplesIn this tutorial, you will discover step by step how an agent learns through training without teac...
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【强化学习】Q-Learning详解
案例学习在本教程中，您将逐步了解座席如何在未知环境中在没有老师（无监督）的情况下通过培训学习。您会发现称为Q-learning 的强化学习算法的一部分。强化学习算法已被广泛用于许多应用程序，例如机器人技术，多智能体系统，游戏等。您...
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在TensorFlow中引入神经结构化学习
发布者Da-Cheng Juan（高级软件工程师）和Sujith Ravi（高级职员研究科学家）我们很高兴在TensorFlow中引入神经结构化学习，这是一个易于使用的框架，新手和高级开发人员都可以使用它来训练具有结构化信号的神经网络。神经...
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在深度学习中处理不均衡数据集
不是所有的数据都是完美的。实际上，如果你拿到一个真实的完全均衡的数据集的话，那你真的是走了狗屎运了。大部分的时候，你的数据都会有某种程度上的不均衡，也就是说你的数据集中每个类别的数量会不一样。我们为什么想要数据是均衡的？在我们开始花时间做深...
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算法理解|从头开始理解梯度提升算法
简化复杂的算法动机尽管大多数的Kaggle竞赛的获胜者使用了多个模型的集成，这些集成的模型中，有一个必定是各种变体的梯度提升算法。举个例子，Kaggle竞赛： Safe Driver Prediction：https://www.kaggl...
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Python代码实践|随机森林是“黑盒子”？不存在的，撸完代码你就懂了
动机: 随机森林集成的广泛应用在实际的问题中，既有分类也有回归。它们的热门可以归功于使用随机森林方法使用者只需要很少的数据清洗，不需要进行特征的缩放，就可以得到最优的结果。为了更好的理解背后的原理，我决定从头实现一个随机森林，然后在数据的不...