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NVIDIA 免费的人工智能在线课程

450 人阅读 | 时间:2024年03月27日 12:43

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1. 生成式人工智能解释你将学到什么: • 生成式人工智能并解释生成式人工智能的工作原理。 • 各种生成式人工智能应用程序。 • 生成人工智能的挑战和机遇


2. 10 分钟构建大脑你将学到什么: • 探索神经网络如何使用数据进行学习 • 了解神经元背后的数学原理

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/


3. 使用检索增强生成来增强您的 LLM:你将学到什么: • 检索增强生成基础知识 • RAG 检索过程 • NVIDIA AI 基础和 RAG 模型组件

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/


4. 数据中心的人工智能:你将学到什么: • 人工智能用例、机器学习、深度学习及其工作流程。 • GPU 架构及其对人工智能的影响。 • 深度学习框架和部署注意事项。

https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center

5. 通过零代码更改加速数据科学工作流程:你将学到什么: • 了解统一 CPU 和 GPU 工作流程的优势 • GPU 加速数据处理和机器学习,无需更改代码 • 体验更快的处理时间

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/


6. 掌握推荐系统:你将学到什么: • Kaggle Grandmasters 关于构建电子商务推荐系统的策略。 • 涵盖两阶段模型、候选生成、特征工程和集成。

https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298


7. 联网简介:你将学到什么: • 了解网络及其重要性。 • 探索以太网基础知识和以太网中的数据转发。 • 讨论网络组件、要求、OSI 模型、TCP/IP 协议

https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia


8. 如何进行大规模图像分类:你将学到什么: • 学习大规模图像分类 • 涵盖挑战、建模技术和验证策略。

https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184


9. 使用 LLMs 构建 RAG 代理:你将学到什么: • LLMs 和矢量数据库的可扩展部署策略。 • 用于对话管理和文档检索的现代LangChain 范例。 • 使用先进的模型和步骤进行生产。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/

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◎已有 25 人评论
  • 游客  发表于 4个月前
    1楼

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  • 游客  发表于 4个月前
    2楼

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  • 游客  发表于 4个月前
    3楼

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  • 游客  发表于 4个月前
    4楼

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    5楼

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  • 游客  发表于 4个月前
    26楼

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