众说“大数据” - 数据结构 - 机器学习

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众说“大数据”

1353 人参与 2018年10月16日 13:03 分类 : 大数据精品文章评论

大数据时代：愿景还是趋势

“大数据”应用在现阶段能产生的价值还局限于相对专业的互联网巨头。之所以被热炒，更多的是前沿的专业软件解决方案厂商的概念营销。潜力无穷，但大数据的价值挖掘绝非技术活，在于如何发现。

李武

上海卓越数码科技有限公司软件线技术总监、
智慧树平台研发部经理

大数据管理，思想上早就有，只是贯彻思想的技术不成熟。正如今年的诺贝尔物理学奖，颁给了研究量子物理技术有杰出贡献的人。

傅军

北京大学政府管理学院常务副院长、教授，
北京哈佛大学校友会会长

中国更应推进“数据公开”

在这一轮科技浪潮中，中国企业比任何一次反映速度都快，几乎可以说与“硅谷”零距离？

田溯宁

中国宽带产业基金董事长

大数据产业的应用如果我们不能跟上美国，在这一轮产业升级又被美国甩掉了。目前看企业

在跟，国家政策和产业布局已经落后，英国早已立法禁止企业以安全理由不开放数据，所以促进多个领域创新应用，政策和制度是保持创新和发展的源动力，不然只是局部应用，不是产业升级。

贾秀峰

英国豪迈水管理公司大中华区经理

大数据人才何处觅

我担心那些试图早点抓住数据浪潮的企业，会一厢情愿地寄希望于分析专家能为业务带来一场革命。教育领导们明白数据科学家的角色定位极为重要的。

迈克尔·斯塔福德

西门子公司业务流程工程师

企业管理层需要主动鼓励、推动和支持Facebook 和LinkedIn的例子实际上不具代表性，因为这些公司本来就是建筑在大数据之上的，他们不用费尽周折去对付历史数据库存。在一个业已成型的企业，仅仅整合和汇集储存在不同地方的数据，就是一大挑战。对于他们而言，专注于跨领域数据分析和产品开发，或许是一个更好的起点。

约恩·贝汀

S23M商业绩效咨询公司执行合伙人

我不认为应该把写代码的能力当做一项重要的基本能力去寻找数据科学家。大数据的工具体系尚处于婴儿期，而且某些大数据科学家们试图解决的问题前所未有。因此，对于编码人员的需求可能只是一个暂时现象。我相信你很难把编程能力和分析能力的技能需求分开。

理查德·赫伦

睿域营销公司消费者观察副总裁

如果你正在寻找此类人才，我会向你推荐广告数据规划师。因为这个领域最好的从业者能够

将广告效果从其它营销影响中抽离出来，他们必须非常敏锐才能够与富有创造力的团队一起工作，打造出驱动企业发展的广告。

约翰·格里菲思

Spring Research创意总监

文章在定义数据科学家的工作层面，即依赖于“领域知识”方面有些误导。“在数据中畅游”

自然是好的，但在数据采掘领域，这个应被称为“数据疏浚”，即你可能获得一个在统计学上显著的数据，从而解读出商业内涵。一个更完整的定义应该如下：拥有健康的好奇心、精通数据操纵和统计以及足够的领域知识，来获得正确的洞见。

普拉卡什·阿迪瑟姆

Sldom咨询商业智能和数据推理解决方案架构师

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