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人工智能

  • 差异共表达网络-Co-expression networks

    差异共表达网络-Co-expression networks

    写在前面,这篇文章主要整理自于Gene co-expression analysis for functional classification and gene–disease predictions,这是我翻译并进行注释的比较长的一篇文...

    人工智能 2019年01月03日 2417 0
  • 通过机器学习为机器学习项目创造新思路

    通过机器学习为机器学习项目创造新思路

    使用预先训练的语言模型从2.5k句子的小型语料库生成特定于样式的文本。PyTorch中的代码Paras Chopra跟随12月19日我们来做一个快速的图灵测试。下面,您将看到十个机器学习项目的想法。其中五个由人类生成,其中五个由神经网络生成...

    人工智能 2018年12月25日 1705 0
  • 贝叶斯定理:数据科学的圣杯

    贝叶斯定理:数据科学的圣杯

    贝叶斯定理可能是数理统计和概率论领域最重要的定理。出于这个原因,该定理经常在数据科学领域中得到应用。 在本文中,我将使用实际问题直观地推导出贝叶斯定理。0.简介以18世纪英国数学家托马斯贝叶斯命名的B ayes定理是确定...

    人工智能 2018年12月25日 2456 0
  • 一步一步动画图解LSTM和GRU,没有数学,包你看的明白!

    一步一步动画图解LSTM和GRU,没有数学,包你看的明白!

    大家好,欢迎来到长短期记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)的图解指南。我是Michael,我是AI语音助手空间的机器学习工程师。在这篇文章中,我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后,我将解释LSTM和GRU的内部机制。如果你想了解...

    人工智能 2018年12月25日 2403 0
  • 用米切尔范式简化学习算法的解释

    用米切尔范式简化学习算法的解释

    作者:Matthew Mayo,KDnuggets。 评论据说计算机程序从经验E中学习关于某类任务T和性能测量P,如果其在T中的任务中的性能(由P测量)随经验E而改善。- Tom Mitchell,“机器学习” 1Tom...

    人工智能 2018年12月22日 1522 0
  • 如何在Python中创建简单的神经网络

    如何在Python中创建简单的神经网络

    神经网络(NN),也称为人工神经网络(ANN),是机器学习领域中学习算法的子集,其松散地基于生物神经网络的概念。Andrey Bulezyuk是一位德国机器学习专家,拥有超过五年的经验,他说“神经网络正在彻底改变机器学习,因为它们能够有效地...

    人工智能 2018年12月22日 1708 0
  • 前8个Python机器学习库

    前8个Python机器学习库

    Python继续引领机器学习,人工智能,深度学习和数据科学任务。据builtwith.com称,45%的技术公司更喜欢使用Python来实现AI和机器学习。因此,我们决定开始研究几个类别的顶级Python库:八大Python机器学习库✅To...

    人工智能 2018年12月22日 1754 0
  • 前13个Python深度学习库

    前13个Python深度学习库

    Python继续引领机器学习,人工智能,深度学习和数据科学任务。据builtwith.com称,45%的技术公司更喜欢使用Python来实现AI和机器学习。因此,我们决定开始研究几个类别的顶级Python库:八大Python机器学习库&nb...

    人工智能 2018年12月22日 1874 0
  • 十大Python数据科学库

    十大Python数据科学库

    Python继续引领机器学习,人工智能,深度学习和数据科学任务。据builtwith.com称,45%的技术公司更喜欢使用Python来实现AI和机器学习。因此,我们决定开始研究几个类别的顶级Python库:前8个Python机器学习库前1...

    人工智能 2018年12月22日 1633 0
  • 分析,数据科学, 数据挖掘和机器学习软件

    分析,数据科学, 数据挖掘和机器学习软件

    分析,数据挖掘,数据科学和机器学习平台/套件,支持分类,集群,数据准备,可视化和其他任务。自动数据科学和机器学习工具和平台分类软件:建筑模型,使用单独的2个或更多的离散类多种方法 | 决策树 | 规则...

    人工智能 2018年12月22日 1799 0
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